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Zwischen Automotive und Sicherheitsindustrie | Über KI, Safety & Security – Part 2
Wie wird aus einem guten KI-Modell eine Lösung, die im Sicherheitsalltag funktioniert? Manuel Bohé und Tolga Ermis über Integration, bestehende Kameratechnik, Vision Language Models und KI-Agenten.
Wie wird aus einem guten KI-Modell eine Lösung, die im Sicherheitsalltag tatsächlich funktioniert?
Im zweiten Teil des Gesprächs von „Der wilde Ritt durch die Security“ sprechen Manuel Bohé und Tolga Ermis darüber, warum die eigentliche Herausforderung oft nicht in der KI selbst liegt. Kameras, Leitstellensoftware und bestehende Sicherheitssysteme müssen miteinander kommunizieren – und genau diese Integration wird in der Praxis schnell komplex.
Dabei geht es auch um vorhandene Kameratechnik: Müssen ältere Systeme ausgetauscht werden, um moderne Videoanalyse zu nutzen? Tolga erklärt, welche Rolle Bildqualität und unterschiedliche KI-Modelle spielen und warum nicht jedes Modell zu jeder Kamera und jedem Anwendungsfall passt.
Der Blick geht außerdem nach vorn: Vision Language Models verbinden Bild- und Videodaten mit Sprachmodellen. Damit lassen sich Videodaten zum Beispiel in natürlicher Sprache durchsuchen oder bestimmte Merkmale gezielt erkennen. Zum Abschluss geht es darum, wie sich Security in den kommenden Jahren verändert, wenn KI-Agenten Teil von Leitstellen und Softwareumgebungen werden und Robotik und Drohnen physische Aufgaben übernehmen.
Eine KI kann im Labor sehr gut funktionieren. Entscheidend ist, ob sie sich zuverlässig in bestehende Sicherheitsprozesse einfügt, in denen Kameras, Software, Leitstellen und Menschen zusammenspielen. Vision Language Models und KI-Agenten zeigen zugleich, dass Videoanalyse künftig weit über die Erkennung einzelner Objekte hinausgehen kann.
Den ersten Teil des Gesprächs zum aktuellen Stand der Technologie gibt es hier: Zwischen Automotive und Sicherheitsindustrie – Part 1
🎙️ Über unseren Gast: Tolga Ermis beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Kameratechnologie, Videoanalyse und künstlicher Intelligenz. Nach seinem Studium arbeitete er unter anderem in der Automobilindustrie an Kamera- und Assistenzsystemen und beschäftigte sich mit Objektdetektion und KI. Später gründete er das KI-Security-Start-up promiseQ mit, um seine Erfahrungen aus der Automobilindustrie auf Herausforderungen der Sicherheitsbranche zu übertragen. Heute ist er Gründer und Geschäftsführer von Corsica Security.
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